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捷通华声应用组合神经网络 打造行业最强自学习智能客服

众所周知,智能客服是建立在知识库的基础上。即,想要让智能客服能回答业务咨询,就要先告诉他对应的业务知识。而在智能客服上线服务以后,能否在服务、交谈过程中自己不断学习、丰富知识,是智能客服“智能”的关键。

通过5年多的产业应用积累,近期,捷通华 声正式 推出具备自学习功能的灵云智能客服 :应用组合神经网络,让智能客服自主发现新的知识、淘汰不正确的知识,训练更优的语义模型,为企业提供具备本地化自学习功能的智能客服。

自学习 让智能 客服越用 越聪明

灵云智能客服系统的自然语义理解引擎具有自学习功能,能够应用客服中心积累的对话数据,发现已有知识点的相似提问,并用这些提问训练语意模型,不断自我学习、自我迭代。

语义模型采用组合神经网络,对输入问题以及知识库中问题进行向量化,具有极强的泛化能力。

系统还能够从历史对话数据中,进行无监督聚类(无需人工参与),自动挖掘出新的知识点,辅助知识加工人员进行知识点归纳。

此外,系统还提供知识淘汰等多种便捷的知识加工工具,相比传统的知识库加工方式,可减少一半以上的人力成本。

具备模型就地训练能力,可以在客户本地完成训练,保障数据隐私。训练过程可视化展现,能直观感受到回答准确率的提升。

灵云智能客服系统上线后,围绕智能问答核心,会根据用户问答数据,对知识库进行维护,再使用维护后的知识库对语义模型进行训练,不断自我学习、自我迭代,持续提高问答准确率,实现越用越聪明的效果。

灵云AICC 助力企业搭建人工智能联络中心

在客户服务领域,捷通华声建立了多渠道服务+大数据分析的完整人工智能联络中心解决方案-AICC:

智能客服:通过微信、官网、APP等网络渠道,电话,营业厅实体机器人等多种渠道,为用户随时随地提供触手可及的智能服务;

智能外呼:可快速完成批量电话的主动外呼工作,与用户进行多轮语音对话,担任金融催缴、信息通知、客户回访、电话营销等工作;

实时语音分析:通过将坐席与客户的通话实时转写为文字并检测其内容,一方面,可实时提醒坐席违规用语,督促提升服务质量;另一方面,可为坐席人员提供实时话术辅助,提升坐席的电销成单率;

大数据分析:通过将所有客服通话转写为结构化的文字数据,并进行分析与挖掘,查看客户关注的业务热点、业务趋势、及产品的用户反馈,以便及时优化产品或防范风险。

随着此次智能客服自学习能力的重大突破,灵云AICC方案将更有效化解Call Center长期存在的服务压力和运营成本困境,助力企业不断提升整体服务能力与效益。


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